199. 二叉树右视图

中等 含交互动画

学完这道你应该能: 说清它为什么用「BFS」,而不是死记步骤; 合上页面,自己默写出核心代码; 用 30 秒把思路讲清楚。

AI 私教 · 就着本题动画讲
卡住了不用硬扛,按 8 步把这题真正走通。
从读题、试解、找法到手写代码,边问边打勾,适合第一次系统学算法的同学。

题目描述

从右侧看二叉树,返回每一层最右边的节点值。

root = [1,2,3,null,5,null,4]
输出 = [1,3,4]

思路解析

关键不是背模板,而是看懂为什么这题适合二叉树 · BFS

1. 队列从根 1 开始:队列从根 1 开始

2. 锁定第一层 size=1:锁定第一层 size=1

3. 这一层最后一个是 1,加入答案:这一层最后一个是 1,加入答案

4. 第二层有 2 和 3:第二层有 2 和 3

5. 按层处理,最后一个是 3:按层处理,最后一个是 3

6. 把下一层 5 和 4 入队:把下一层 5 和 4 入队

7. 第三层最后一个是 4:第三层最后一个是 4

8. 答案 [1,3,4]:答案 [1,3,4]

把这句话记住,下次遇到同类题,就能更快选出方向。

用一个小问题检查自己是不是真的懂了。

参考代码(Python)

Python
1class Solution:
2    def rightSideView(self, root):
3        if not root:
4            return []
5        from collections import deque
6        q = deque([root])
7        ans = []
8        while q:
9            size = len(q)
10            for i in range(size):
11                node = q.popleft()
12                if node.left: q.append(node.left)
13                if node.right: q.append(node.right)
14                if i == size - 1:
15                    ans.append(node.val)
16        return ans

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n) —— 每个核心状态按算法要求处理固定次数
  • 空间复杂度:O(w) —— 只保存必要的辅助结构或递归栈

套路模板

模板不是死背,而是提醒你写代码前先把状态、转移和边界排好。

Python
1# 二叉树 · BFS 通用检查表
2# 1. 定义状态/指针/容器
3# 2. 每轮只做一个清晰动作
4# 3. 更新答案并处理边界

易错点

  • 错误写法:不固定每层 size正确写法:先锁层,再找本层最后一个(否则下一层节点会混进来)
  • 错误写法:只按样例推代码正确写法:先写清状态含义和边界条件(样例太少,隐藏用例专打边界)
  • 错误写法:变量名和动画不一致正确写法:代码变量沿用动画里的核心名字(学习时最怕脑内维护两套概念)

以上文字与上方动画完全同一思路:先看动画建立直觉 → 读文字巩固 → 关掉页面自己默写一遍代码,能写出来才算真的掌握

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