110. 平衡二叉树

简单 含交互动画

学完这道你应该能: 说清它为什么用「后序」,而不是死记步骤; 合上页面,自己默写出核心代码; 用 30 秒把思路讲清楚。

AI 私教 · 就着本题动画讲
卡住了不用硬扛,按 8 步把这题真正走通。
从读题、试解、找法到手写代码,边问边打勾,适合第一次系统学算法的同学。

题目描述

判断一棵树是否高度平衡:任意节点左右子树高度差不超过 1。

root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出 = true

思路解析

关键不是背模板,而是看懂为什么这题适合二叉树 · 后序

1. 先递归看左子树高度:先递归看左子树高度

2. 再递归看右子树高度:再递归看右子树高度

3. 如果左子树已经 -1,直接向上返回 -1:如果左子树已经 -1,直接向上返回 -1

4. 如果右子树已经 -1,也直接失败:如果右子树已经 -1,也直接失败

5. 比较左右高度差:比较左右高度差

6. 差值超过 1,当前子树不平衡:差值超过 1,当前子树不平衡

7. 否则返回 1+max(左右高度):否则返回 1+max(左右高度)

8. 根返回不是 -1 就平衡:根返回不是 -1 就平衡

把这句话记住,下次遇到同类题,就能更快选出方向。

用一个小问题检查自己是不是真的懂了。

参考代码(Python)

Python
1class Solution:
2    def isBalanced(self, root):
3        def height(node):
4            if not node:
5                return 0
6            left = height(node.left)
7            if left == -1:
8                return -1
9            right = height(node.right)
10            if right == -1:
11                return -1
12            if abs(left - right) > 1:
13                return -1
14            return max(left, right) + 1
15        return height(root) != -1

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n) —— 每个核心状态按算法要求处理固定次数
  • 空间复杂度:O(h) —— 只保存必要的辅助结构或递归栈

套路模板

模板不是死背,而是提醒你写代码前先把状态、转移和边界排好。

Python
1# 二叉树 · 后序 通用检查表
2# 1. 定义状态/指针/容器
3# 2. 每轮只做一个清晰动作
4# 3. 更新答案并处理边界

易错点

  • 错误写法:每个节点重复求高度正确写法:后序一次返回高度并顺手判平衡(重复求会退化到 O(n²))
  • 错误写法:只按样例推代码正确写法:先写清状态含义和边界条件(样例太少,隐藏用例专打边界)
  • 错误写法:变量名和动画不一致正确写法:代码变量沿用动画里的核心名字(学习时最怕脑内维护两套概念)

以上文字与上方动画完全同一思路:先看动画建立直觉 → 读文字巩固 → 关掉页面自己默写一遍代码,能写出来才算真的掌握

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