128. 最长连续序列

中等 含交互动画

学完这道你应该能: 说清它为什么用「哈希集合」,而不是死记步骤; 合上页面,自己默写出核心代码; 用 30 秒把思路讲清楚。

AI 私教 · 就着本题动画讲
卡住了不用硬扛,按 8 步把这题真正走通。
从读题、试解、找法到手写代码,边问边打勾,适合第一次系统学算法的同学。

题目描述

给一个未排序数组,找出最长的连续整数序列长度。

nums = [100,4,200,1,3,2]
输出 = 4(1,2,3,4)

思路解析

关键不是背模板,而是看懂为什么这题适合哈希集合

1. 把所有数放进 set,查找变成 O(1):把所有数放进 set,查找变成 O(1)

2. 看到 100,99 不在 set,它是短段起点:看到 100,99 不在 set,它是短段起点

3. 看到 4,3 在 set,不从中间重复开跑:看到 4,3 在 set,不从中间重复开跑

4. 看到 200,199 不在 set,长度只有 1:看到 200,199 不在 set,长度只有 1

5. 看到 1,0 不在 set,真正起点出现:看到 1,0 不在 set,真正起点出现

6. 从 1 往后查 2、3、4 都存在:从 1 往后查 2、3、4 都存在

7. 查到 5 不存在,当前段长度 4:查到 5 不存在,当前段长度 4

8. 更新 best=4,答案就是最长段:更新 best=4,答案就是最长段

把这句话记住,下次遇到同类题,就能更快选出方向。

用一个小问题检查自己是不是真的懂了。

参考代码(Python)

Python
1class Solution:
2    def longestConsecutive(self, nums):
3        s = set(nums)
4        best = 0
5        for x in s:
6            if x - 1 not in s:
7                y = x
8                while y in s:
9                    y += 1
10                best = max(best, y - x)
11        return best

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n) —— 每个核心状态按算法要求处理固定次数
  • 空间复杂度:O(n) —— 只保存必要的辅助结构或递归栈

套路模板

模板不是死背,而是提醒你写代码前先把状态、转移和边界排好。

Python
1# 哈希集合 通用检查表
2# 1. 定义状态/指针/容器
3# 2. 每轮只做一个清晰动作
4# 3. 更新答案并处理边界

易错点

  • 错误写法:每个数都向后扩展正确写法:只从 x-1 不存在的起点扩展(否则同一段会被重复扫成 O(n²))
  • 错误写法:只按样例推代码正确写法:先写清状态含义和边界条件(样例太少,隐藏用例专打边界)
  • 错误写法:变量名和动画不一致正确写法:代码变量沿用动画里的核心名字(学习时最怕脑内维护两套概念)

以上文字与上方动画完全同一思路:先看动画建立直觉 → 读文字巩固 → 关掉页面自己默写一遍代码,能写出来才算真的掌握

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