题目描述
找和最大的连续子数组，返回最大和。
nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出 = 6（[4,-1,2,1]）
思路解析
关键不是背模板，而是看懂为什么这题适合动态规划 · Kadane。
1. cur 表示以当前位置结尾的最大和：cur 表示以当前位置结尾的最大和
2. 看到 -2，cur=-2，best=-2：看到 -2，cur=-2，best=-2
3. 看到 1，重新开段比接 -2 更好：看到 1，重新开段比接 -2 更好
4. 看到 -3，接上后 cur=-2：看到 -3，接上后 cur=-2
5. 看到 4，前面拖后腿，重新开段：看到 4，前面拖后腿，重新开段
6. 接 -1 后 cur=3：接 -1 后 cur=3
7. 再接 2 和 1，cur=6：再接 2 和 1，cur=6
8. best 更新到 6：best 更新到 6
把这句话记住，下次遇到同类题，就能更快选出方向。
用一个小问题检查自己是不是真的懂了。
参考代码（Python）
Python
1class Solution:
2 def maxSubArray(self, nums):
3 cur = best = nums[0]
4 for x in nums[1:]:
5 cur = max(x, cur + x)
6 best = max(best, cur)
7 return best复杂度分析
- 时间复杂度：O(n) —— 每个核心状态按算法要求处理固定次数
- 空间复杂度：O(1) —— 只保存必要的辅助结构或递归栈
套路模板
模板不是死背，而是提醒你写代码前先把状态、转移和边界排好。
Python
1# 动态规划 · Kadane 通用检查表
2# 1. 定义状态/指针/容器
3# 2. 每轮只做一个清晰动作
4# 3. 更新答案并处理边界易错点
- 错误写法：遇到负数就立刻断开 → 正确写法：看 cur+x 和 x 谁更大（小负数可能仍该接上）
- 错误写法：只按样例推代码 → 正确写法：先写清状态含义和边界条件（样例太少，隐藏用例专打边界）
- 错误写法：变量名和动画不一致 → 正确写法：代码变量沿用动画里的核心名字（学习时最怕脑内维护两套概念）
以上文字与上方动画完全同一思路：先看动画建立直觉 → 读文字巩固 → 关掉页面自己默写一遍代码，能写出来才算真的掌握。