90. 子集 II

中等 含交互动画

学完这道你应该能: 说清它为什么用「去重」,而不是死记步骤; 合上页面,自己默写出核心代码; 用 30 秒把思路讲清楚。

AI 私教 · 就着本题动画讲
卡住了不用硬扛,按 8 步把这题真正走通。
从读题、试解、找法到手写代码,边问边打勾,适合第一次系统学算法的同学。

题目描述

数组可能有重复元素,返回所有不重复子集。

nums = [1,2,2]
输出 = [[],[1],[1,2],[1,2,2],[2],[2,2]]

思路解析

关键不是背模板,而是看懂为什么这题适合回溯 · 去重

1. 先排序为 [1,2,2]:先排序为 [1,2,2]

2. 每到一个节点先记录当前 path:每到一个节点先记录当前 path

3. 选 1,进入下一层:选 1,进入下一层

4. 在 1 的分支里可以选第一个 2:在 1 的分支里可以选第一个 2

5. 再选第二个 2 得到 [1,2,2]:再选第二个 2 得到 [1,2,2]

6. 回到同一层时跳过重复的第二个 2:回到同一层时跳过重复的第二个 2

7. 不选 1 的分支也同理:不选 1 的分支也同理

8. 所有路径记录成子集:所有路径记录成子集

把这句话记住,下次遇到同类题,就能更快选出方向。

用一个小问题检查自己是不是真的懂了。

参考代码(Python)

Python
1class Solution:
2    def subsetsWithDup(self, nums):
3        nums.sort()
4        ans = []
5        def backtrack(start, path):
6            ans.append(path[:])
7            for i in range(start, len(nums)):
8                if i > start and nums[i] == nums[i - 1]:
9                    continue
10                path.append(nums[i])
11                backtrack(i + 1, path)
12                path.pop()
13        backtrack(0, [])
14        return ans

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n·2^n) —— 每个核心状态按算法要求处理固定次数
  • 空间复杂度:O(n) —— 只保存必要的辅助结构或递归栈

套路模板

模板不是死背,而是提醒你写代码前先把状态、转移和边界排好。

Python
1# 回溯 · 去重 通用检查表
2# 1. 定义状态/指针/容器
3# 2. 每轮只做一个清晰动作
4# 3. 更新答案并处理边界

易错点

  • 错误写法:不排序就去重正确写法:先排序让重复元素相邻(否则无法判断同层重复)
  • 错误写法:只按样例推代码正确写法:先写清状态含义和边界条件(样例太少,隐藏用例专打边界)
  • 错误写法:变量名和动画不一致正确写法:代码变量沿用动画里的核心名字(学习时最怕脑内维护两套概念)

以上文字与上方动画完全同一思路:先看动画建立直觉 → 读文字巩固 → 关掉页面自己默写一遍代码,能写出来才算真的掌握

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