242. 有效的字母异位词

简单 含交互动画

学完这道你应该能: 说清它为什么用「哈希计数」,而不是死记步骤; 合上页面,自己默写出核心代码; 用 30 秒把思路讲清楚。

AI 私教 · 就着本题动画讲
卡住了不用硬扛,按 8 步把这题真正走通。
从读题、试解、找法到手写代码,边问边打勾,适合第一次系统学算法的同学。

题目描述

判断两个字符串是否由相同字符、相同次数组成。

s = "anagram"
t = "nagaram"
输出 = true

思路解析

关键不是背模板,而是看懂为什么这题适合哈希计数

1. 先比较长度,不同直接 false:先比较长度,不同直接 false

2. 扫描 s,把每个字符计数 +1:扫描 s,把每个字符计数 +1

3. a 出现 3 次,n/g/r/m 各 1 次:a 出现 3 次,n/g/r/m 各 1 次

4. 再扫描 t,把计数 -1:再扫描 t,把计数 -1

5. 遇到 n,表里还有库存:遇到 n,表里还有库存

6. 遇到 a,库存继续减少:遇到 a,库存继续减少

7. 所有字符扣完都回到 0:所有字符扣完都回到 0

8. 计数表平衡,返回 true:计数表平衡,返回 true

把这句话记住,下次遇到同类题,就能更快选出方向。

用一个小问题检查自己是不是真的懂了。

参考代码(Python)

Python
1class Solution:
2    def isAnagram(self, s, t):
3        if len(s) != len(t):
4            return False
5        cnt = {}
6        for ch in s:
7            cnt[ch] = cnt.get(ch, 0) + 1
8        for ch in t:
9            if cnt.get(ch, 0) == 0:
10                return False
11            cnt[ch] -= 1
12        return True

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n) —— 每个核心状态按算法要求处理固定次数
  • 空间复杂度:O(字符集) —— 只保存必要的辅助结构或递归栈

套路模板

模板不是死背,而是提醒你写代码前先把状态、转移和边界排好。

Python
1# 哈希计数 通用检查表
2# 1. 定义状态/指针/容器
3# 2. 每轮只做一个清晰动作
4# 3. 更新答案并处理边界

易错点

  • 错误写法:只比较 set(s)==set(t)正确写法:必须比较每个字符出现次数(aab 和 abb 的集合都可能误导)
  • 错误写法:只按样例推代码正确写法:先写清状态含义和边界条件(样例太少,隐藏用例专打边界)
  • 错误写法:变量名和动画不一致正确写法:代码变量沿用动画里的核心名字(学习时最怕脑内维护两套概念)

以上文字与上方动画完全同一思路:先看动画建立直觉 → 读文字巩固 → 关掉页面自己默写一遍代码,能写出来才算真的掌握

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